智慧能源管理

智慧能源管理：从经验估算到AI精准控制的系统革命

 

中央空调系统的能效挑战，根源在于传统方法在设计与运行控制上的双重局限。我们致力于通过新一代智能控制系统，从根本上解决这些问题。

一、行业痛点分析

（一）设计保守，投资与能耗双高

传统设计依赖静态负荷估算并叠加过高安全系数，导致设备选型普遍过大，造成“大马拉小车”。这直接带来初期投资浪费与长期部分负荷下低效运行的双重损失。

（二）运行僵化，优化与控制脱节

传统优化系统通常仅设定水温、压差等间接目标参数，由底层控制系统自行实现。这种“目标－执行”分离的模式常导致优化指令因安全限制或系统冲突无法落地，优化效果停留在理论层面。

二、领跑者核心解决方案：深度融合的智能控制系统

我们摒弃了传统的参数优化路径，开创性地构建了“感知－预测－优化－控制”一体化的闭环智能系统。

核心突破：直接优化控制指令
系统不设定中间参数，而是直接生成并下达具体设备在未来各时间点的精确启停、频率、阀门开度等控制指令。这彻底消除了优化与执行层的隔阂，确保最优策略100％直达设备。

三、系统五大核心技术优势

（一）全局模型预测与动态规划

采用工业级模型预测控制（MPC） 框架，融合机器学习算法与高性能动态规划引擎。系统基于实时数据与预测负荷，对未来24小时进行滚动优化计算，求解包含设备启停（整数变量）与工作点（连续变量）的复杂优化问题，自动找出全系统、全时段的最优运行轨迹。

（二）供需联动，风水平衡

独创全系统控制框架，将末端需求与冷热源供应深度整合。系统实时采集末端温度、阀门状态，自动建立各区域负荷响应模型，精准感知需求变化，并实时反馈至供应侧。实现风系统与水系统、末端与冷源的协同联动与统一调度，避免供需失配。

（三）负荷精准预测与实时辨识

系统具备双重负荷感知能力：

1．预测：基于历史大数据、天气、季节、日程模式，预测未来24小时逐时建筑冷热负荷。

2．实时辨识：通过建筑热响应模型，依据末端温度、水系统工况实时计算瞬时实际负荷需求，并动态修正。保障优化依据的前瞻性与实时准确性。

（四）基于仿真的方案迭代寻优

动态规划引擎生成多个备选运行方案后，会将其送入高保真模拟仿真系统进行验证。系统会计算每个方案下的能耗、输出、水温流量及末端温度变化，并据此迭代优化方案，直至找到理论上的全局最优解，确保推荐策略的可靠性与高效性。

（五）设备性能衰减感知与维护提醒

系统持续监测并学习主机、水泵等主要设备的实时性能曲线。能自动识别设备性能衰减，及时发出维护建议。同时，将设备真实性能参数作为优化计算的输入，在制定运行计划时充分考虑设备间性能差异，实现 “基于状态的最优调度” 。

四、为客户创造的核心价值

（一）降低初投资

为精准化设计提供数据支撑，避免设备容量过度冗余。

（二）大幅降低运行能耗

通过全局优化与精准控制，实现系统能效跨越式提升，综合节能率可达20％－40％。

（三）提升系统可靠性与舒适度

供需平衡，避免过冷过热，设备按最优计划运行，延长寿命。

（四）实现智慧运维

从“被动检修”到“主动预防”，数字化管理，降低运维成本与难度。

 

我们的智能控制系统，不仅是软件升级，更是对中央空调运行模式的重新定义。它让系统始终自动运行在最高效状态，将节能潜力转化为实实在在的效益。